莱彩 Flow：用 AI 自动操作安卓设备和模拟器

莱彩 Flow 可以帮你用 AI 自动操作安卓设备和模拟器。你可以在 Graph View 中编辑 Flow，也可以在莱彩 APP 内通过 LLM API 对话生成 Flow，或让 Codex、Claude 等桌面 AI 工具通过 MCP 生成 Flow。

更多莱彩 Flow 视频教程

  1. 莱彩 Flow 界面概览
  2. 创建第一个莱彩 Flow 配置
  3. 创建第一个莱彩 Flow 节点
  4. 手动创建莱彩 Flow
  5. 用 AI Planner 生成莱彩 Flow
  6. 用 Codex 和 MCP 生成莱彩 Flow 配置
  7. 用莱彩 Flow 在设备上运行 Android 自动化
  8. 用 LaiCai Flow 节点自动化 Google Photos
  9. 用 LaiCai Flow 节点删除一张 Google Photos 图片
  10. 用 Flow 重复节点删除多张 Google Photos 图片
  11. 用 flow.until 自动删除所有 Google Photos 图片
  12. 用 data.array 和 flow.foreach 在 Android 上自动输入文本

核心概念

可以把 Flow 配置理解成一张流程图，Flow 里的每个节点只做一件事。每个节点都有输入和输出，前一个节点会把数据交给后续节点。例如：[图片匹配节点] 只负责找到图片的坐标，然后，把坐标交给下一个 [点击节点] 执行点击任务。

配置与主 Flow

一个配置可以包含多个 Flow。主 Flow 是入口，点击运行时会从主 Flow 开始执行。

节点与数据

Flow 提供多种节点，用来处理不同类型的任务。每个节点负责一个明确动作或数据处理步骤，例如画面操作、条件判断、数据转换、流程控制、外部服务交互或调用其它 Flow。节点执行后可以输出数据，供后续节点继续使用。

节点可以做什么

LaiCai Flow 的节点覆盖屏幕观察、设备操作、数据处理、流程控制和外部集成。你可以像搭积木一样组合节点：先观察屏幕，选择数据，再操作设备，随后分支、等待、循环或调用其它 Flow。

屏幕观察

通过图像匹配、OCR、目标检测、截图和 UI 树查找，在当前 Android 屏幕上定位文字、按钮、模板图或可见目标。

vision.matchvision.ocrvision.detectvision.captureui.find

触控与输入

在上游节点提供目标位置或文本后，执行点击、滑动、长按、拖动、输入文字、键盘按键或剪贴板操作。

pointer.tappointer.swipepointer.longPresspointer.draginput.text

App 与设备控制

打开或停止 Android App，发送 Home 和 Back，截图、录屏、调节音量，或把截图和视频保存到手机。

app.openapp.forceStopdevice.homedevice.backdevice.screenshot

数据处理

提取字段、读取 JSON 路径、组装对象和数组、过滤和排序列表、比较值，并把运行状态保存给后续步骤使用。

data.pickdata.filterdata.sortdata.jsonGetvar.setstorage.get

流程控制

按条件分支，在步骤之间等待，结束运行，调用子 Flow，重复执行 Flow，遍历数组，或一直运行直到子 Flow 成功。

flow.branchflow.waitflow.runflow.repeatflow.forEachflow.until

外部集成

调用 HTTP API，加载本地文件，运行已保存的宏或 AutoJS 脚本，也可以在需要更深层 Android 自动化时使用 ADB Shell。

http.requestfile.loadmacro.playautojs.runadb.shell

创建 LaiCai Flow 自动化流程的三种方式

Graph View 示例图，展示由多个连接节点组成的 LaiCai Flow 自动化流程。
方式 1

在 Graph View 手动编辑 Flow

适合有编程或自动化经验、需求明确且步骤不复杂的用户。你可以在 Graph View 中手动新增功能节点，按执行顺序连接节点，再配置各节点的参数、输入、输出和节点之间的数据传递。

  • 先把目标拆成几个确定步骤，例如打开 App、等待页面、点击按钮。
  • 用连线表达执行路径和简单分支，例如 success、failure、true、false。
  • 每完成一小段就运行验证，通过日志检查节点参数、输入输出和设备状态。
方式 2

在莱彩 APP 内通过对话生成 Flow

无需编程基础，任何人都可以用自然语言描述任务，让 AI 在莱彩 APP 内生成或修改 Flow。你可以像聊天一样说明目标，例如打开 App、查找按钮、识别文字、点击元素、输入内容或循环执行操作；也可以通过 @mention 快速指定模板图、OCR 区域、设备素材或某个已有节点，让 AI 更准确地更新当前 Profile。

  • 直接用自然语言描述需求，例如“打开 YouTube，点击搜索图标，输入 LaiCai Flow”。
  • 通过 @mention 指定需要使用的 assets，例如模板图、识别区域、按钮截图或已有节点。
  • AI 会根据当前 Flow、节点能力、设备状态和你指定的素材，自动生成或调整节点连接与参数。
  • 如果缺少包名、模板图、OCR 区域、账号信息或 API 参数，系统会提示你补充，而不是随意猜测。
方式 3

在 Codex、Claude 等桌面 AI 工具中通过 MCP 生成 Flow

适合已经在使用 Codex、Claude 等 AI 桌面工具的人。通过 LaiCai MCP，桌面 AI 可以直接读取设备、节点能力、自动化素材和现有 Profile，不需要你把这些上下文复制到对话里，也不需要为这部分上下文额外消耗 LLM API token。你可以继续利用 Codex、Claude 本身的代码阅读、文件分析、结构化推理和长上下文能力，让 AI 一边理解项目资料，一边生成、检查或更新 LaiCai Flow Profile。

  • 不需要手动复制设备信息、节点 schema、assets 或 Profile 内容到聊天窗口。
  • 不需要为 MCP 提供的本地上下文额外消耗 LLM API token。
  • 可以结合 Codex、Claude 的代码分析、文件阅读和问题拆解能力，辅助设计更复杂的 Flow。
  • 适合需要让 AI 同时参考本地项目文件、自动化素材和真实设备状态，再维护 Profile 的场景。