LaiCai Flow: AI ile Android cihazları ve emülatörleri otomatik kontrol et

LaiCai Flow, AI ile Android cihazları ve emülatörleri otomatik kontrol etmenize yardım eder. Graph View içinde Flow düzenleyebilir, LaiCai uygulamasında LLM API sohbetiyle Flow oluşturabilir veya Codex, Claude gibi masaüstü AI araçlarının MCP üzerinden Flow oluşturmasını sağlayabilirsiniz.

Daha fazla LaiCai Flow video rehberi

Core concepts

Flow yapılandırmasını bir akış şeması gibi düşünebilirsiniz: Flow içindeki her düğüm yalnızca tek bir iş yapar. Her düğümün girişleri ve çıkışları vardır; önceki düğüm verileri sonraki düğümlere aktarır. Örneğin, bir [görüntü eşleştirme düğümü] yalnızca görüntünün koordinatlarını bulur, ardından bu koordinatları tıklama görevini yürütmesi için bir sonraki [tıklama düğümüne] aktarır.

Profile and Main Flow

A profile stores one or more flows. The Main Flow is the entry point that runs when you start automation on a device.

Nodes and data

Flow, farklı türde görevleri işlemek için birçok düğüm türü sunar. Her düğüm; ekran işlemleri, koşullar, veri dönüştürme, akış kontrolü, harici servis etkileşimi veya başka bir Flow'u çağırma gibi net bir eylemden ya da veri işleme adımından sorumludur. Bir düğüm çalıştıktan sonra, sonraki düğümlerin kullanması için veri çıktısı üretebilir.

Düğümler neler yapabilir

LaiCai Flow düğümleri ekran gözlemi, cihaz işlemleri, veri işleme, akış kontrolü ve harici entegrasyonları kapsar. Bunları bloklar gibi birleştirirsiniz: ekranı gözle, veriyi seç, cihazda işlem yap, sonra dallan, bekle, döngü kur veya başka bir Flow çağır.

Ekran gözlemi

Geçerli Android ekranında metin, düğme, şablon veya görünür hedef bulmak için görüntü eşleştirme, OCR, nesne algılama, ekran görüntüsü ve UI ağacı araması kullanın.

vision.matchvision.ocrvision.detectvision.captureui.find

Dokunma ve giriş

Önceki düğüm hedef konumu veya değeri sağladıktan sonra dokunma, kaydırma, uzun basma, sürükleme, metin yazma, klavye tuşu veya pano işlemleri yapın.

pointer.tappointer.swipepointer.longPresspointer.draginput.text

Uygulama ve cihaz kontrolü

Android uygulamalarını açın veya durdurun, Home ve Back gönderin, ekran görüntüsü alın, ekran kaydedin, sesi ayarlayın veya medyayı telefona kaydedin.

app.openapp.forceStopdevice.homedevice.backdevice.screenshot

Veri işleme

Alan seçin, JSON yollarını okuyun, nesne ve dizi oluşturun, listeleri filtreleyip sıralayın, değerleri karşılaştırın ve sonraki adımlar için çalışma durumunu saklayın.

data.pickdata.filterdata.sortdata.jsonGetvar.setstorage.get

Flow kontrolü

Koşullara göre dallanın, adımlar arasında bekleyin, çalışmayı durdurun, alt Flow çağırın, Flow tekrarlayın, diziler üzerinde dönün veya alt Flow başarılı olana kadar çalıştırın.

flow.branchflow.waitflow.runflow.repeatflow.forEachflow.until

Harici entegrasyon

HTTP API çağırın, yerel dosya yükleyin, kayıtlı makro veya AutoJS script çalıştırın ve daha derin Android otomasyonu gerektiğinde ADB Shell kullanın.

http.requestfile.loadmacro.playautojs.runadb.shell

LaiCai Flow otomasyon iş akışı oluşturmanın üç yolu

Bağlı node’lardan oluşturulmuş LaiCai Flow otomasyon iş akışını gösteren Graph View örneği.

Yöntem 1

Graph View içinde Flow düzenleyin

Programlama veya otomasyon deneyimi olan, isteği net ve adımları fazla karmaşık olmayan kullanıcılar için uygundur. Graph View içinde otomasyon node’larını elle ekleyin, yürütme sırasına göre bağlayın, ardından her node’un parametrelerini, girdilerini, çıktılarını ve node’lar arası veri aktarımını yapılandırın.

Önce hedefi uygulama açma, ekran bekleme ve düğmeye dokunma gibi birkaç belirli adıma ayırın.
Bağlantılarla yürütme yolunu ve success, failure, true, false gibi basit dalları gösterin.
Her küçük bölümü tamamladıktan sonra çalıştırıp log üzerinden node parametrelerini, girdileri, çıktıları ve cihaz durumunu kontrol edin.

Yöntem 2

LaiCai uygulamasında sohbetle Flow oluşturun

Programlama bilgisi gerekmez. Herkes otomasyon görevini doğal dille anlatabilir; AI, LaiCai uygulamasında Flow oluşturur veya düzenler. Bir uygulamayı açma, düğme bulma, metin okuma, öğeye dokunma, içerik girme ya da işlemleri tekrarlama gibi hedefleri sohbet eder gibi açıklayabilirsiniz. Ayrıca @mention ile şablon görselleri, OCR bölgeleri, cihaz varlıkları veya mevcut bir node’u hızlıca seçerek AI’ın mevcut Profile’ı daha doğru güncellemesini sağlayabilirsiniz.

İhtiyacı doğal dille anlatın: “YouTube’u aç, arama simgesine dokun ve LaiCai Flow yaz” gibi.
@mention ile şablon görsel, tanıma bölgesi, düğme ekran görüntüsü veya mevcut node gibi assets seçin.
AI; mevcut Flow, node yetenekleri, cihaz durumu ve seçtiğiniz varlıklarla node bağlantılarını ve parametrelerini üretir veya ayarlar.
Paket adı, şablon görsel, OCR bölgesi, hesap bilgisi veya API parametresi eksikse uygulama tahmin etmek yerine sizden tamamlamanızı ister.

Yöntem 3

Codex, Claude ve diğer masaüstü AI araçlarında MCP ile Flow oluşturun

Codex, Claude veya benzeri masaüstü AI araçlarını zaten kullanan kişiler için uygundur. LaiCai MCP sayesinde masaüstü AI; cihazları, node yeteneklerini, otomasyon varlıklarını ve mevcut Profile’ları doğrudan okuyabilir. Bu bağlamı sohbete kopyalamanız gerekmez ve bu yerel bağlam için ek LLM API token harcamazsınız. Codex ve Claude’un kod okuma, dosya analizi, yapılandırılmış akıl yürütme ve uzun bağlam yeteneklerini kullanmaya devam ederken AI, LaiCai Flow Profile üretebilir, kontrol edebilir veya güncelleyebilir.

Cihaz bilgisi, node schema, assets veya Profile içeriğini sohbet penceresine elle kopyalamanız gerekmez.
MCP tarafından sağlanan yerel bağlam için ek LLM API token harcanmaz.
Daha karmaşık Flow tasarımlarına yardımcı olmak için Codex ve Claude’un kod analizi, dosya okuma ve problem ayrıştırma yeteneklerini birleştirebilirsiniz.
AI’ın Profile bakımında yerel proje dosyalarını, otomasyon varlıklarını ve gerçek cihaz durumunu birlikte dikkate alması gereken durumlar için uygundur.